教員データベース - 金澤　拓也 | 神戸学院大学

（最終更新日 : 2026-03-16 14:19:11）

カナザワ　タクヤ KANAZAWA TAKUYA
金澤　拓也

所属

神戸学院大学経営学部経営学科

職種准教授

学歴
2002/04～2006/03	東京大学理学部物理学科卒業
2006/04～2008/03	東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程修了
2008/04～2011/03	東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了
	東京大学

職歴
2011/04 ～ 2012/03	レーゲンスブルグ大学物理学科アレクサンダー・フォン・フンボルト財団リサーチフェロー
2012/04 ～ 2013/03	シュプリンガー・ジャパン株式会社編集部 Associate Editor in Computer Science
2013/04 ～ 2013/08	東京大学大学院理学系研究科物理学専攻特別研究員
2013/09 ～ 2017/12	国立研究開発法人理化学研究所理論科学連携研究推進グループ（iTHES）研究員
2018/01 ～ 2024/03	株式会社日立製作所研究開発グループ主任研究員
全件表示（7件）

資格・免許
2018/12/17	統計検定１級

著書・論文歴
2023/09	論文	Knowledge-enhanced reinforcement learning for multi-machine integrated production and maintenance scheduling Computers & Industrial Engineering 185 (109631),1-13頁 (共著)
2023/09	論文	Latent-Conditioned Policy Gradient for Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Proceedings of the 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023), Lecture Notes in Computer Science 14259,63-76頁 (共著)
2022/10	論文	Sample-based Uncertainty Quantification with a Single Deterministic Neural Network Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2022) 1,292-304頁 (共著)
2022/07	論文	One-Parameter Family of New Acquisition Functions for Efficient Global Optimization Proceedings for the 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022),1-8頁 (単著)
2022/07	論文	Distributional Actor-Critic Ensemble for Uncertainty-Aware Continuous Control Proceedings of the 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022),1-10頁 (共著)
全件表示（54件）

学会発表
2025/11/12	多次元不確実性に対するアンサンブル系投影法の解析 (第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025))
2025/03/14	機械学習モデルの不確実性と信頼性の考察 (電子情報通信学会信頼性研究会)
2023/09	Latent-Conditioned Policy Gradient for Multi-Objective Deep Reinforcement Learning (The 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023))
2022/10	Sample-based Uncertainty Quantification with a Single Deterministic Neural Network (The 14th International Conference on Neural Computation Theory and Applications (IJCCI/NCTA 2022))
2022/07	One-Parameter Family of New Acquisition Functions for Efficient Global Optimization (The 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022))
全件表示（7件）

研究課題・受託研究・科研費
2013 ～ 2014	極限状態QCDの非摂動的研究競争的資金等の外部資金による研究研究活動スタート支援
2009 ～ 2010	センターボルテックス描像による非摂動QCDの理解競争的資金等の外部資金による研究特別研究員奨励費

現在の専門分野
キーワード(機械学習、深層強化学習、非線形最適化)

受賞学術賞
2022/10	The 14th International Conference on Neural Computation Theory and Applications (NCTA/IJCCI) 最優秀論文賞
2015/03	Elementary Particle Physics Group 第9回素粒子メダル奨励賞
2011/03	日本物理学会日本物理学会若手奨励賞（素粒子論領域）
2011/03	The University of Tokyo 東京大学理学系研究科研究奨励賞

取得特許
	ユーザに提案する材料を決定するシステム（7398334）
	材料特性予測装置および材料特性予測方法（7353874）
	材料の特性値を推定するシステム（7339924）
	材料の特性値を推定するシステム（7339923）
	報告書執筆支援システム、報告書執筆支援方法（7321959）
全件表示（14件）

担当経験のある科目
データ分析II／経営情報処理II （神戸学院大学）
データ分析I／経営情報処理I （神戸学院大学）

所属学会
	人工知能学会

社会における活動
2024/05/01 ～ 2024/10/31	The 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2024) プログラム委員
2023/04 ～ 2023/10	The ECAI Multi-Objective Decision Making Workshop (MODeM 2023) プログラム委員
2017/03/04 ～ 2017/03/04	理研iTHES神戸量子物性研究会オーガナイザー